sul-design 님의 블로그

데이터 기반 UX: Google Analytics & Heatmap 분석웹사이트나 애플리케이션의 성공적인 UX(사용자 경험) 설계는 단순한 직관이나 디자인에 의존하지 않습니다. 실제로 사용자가 웹사이트를 어떻게 사용하고, 어떤 경로를 통해 이동하며, 어떤 부분에서 이탈하는지를 데이터 기반으로 분석하는 것이 중요합니다. 오늘은 Google Analytics와 Heatmap 도구를 활용하여 사용자 경험을 개선하고, 이를 통해 애드센스 승인 가능성을 높일 수 있는 방법에 대해 논의해보겠습니다. 이 글은 대학생 및 전문가들이 이해할 수 있도록 구체적이고 심도 깊게 다룰 예정입니다.1. Google Analytics를 통한 사용자 행동 분석Google Analytics(GA)는 웹사이트에서 사용자 행동을 추적할 ..

1. A/B 테스트란?A/B 테스트(A/B Testing)는 두 개 이상의 디자인 또는 기능을 비교하여 어떤 버전이 더 나은 사용자 경험(UX)을 제공하는지 검증하는 방법이다. 이를 통해 데이터 기반의 의사 결정을 내리고, 사용자 중심의 UI/UX 개선을 효과적으로 수행할 수 있다.A/B 테스트는 일반적으로 다음과 같은 방식으로 진행된다:개선이 필요한 UX 요소를 정의한다.두 가지 이상의 대안을 설계한다 (A안, B안).사용자를 무작위로 그룹화하여 각 그룹에 다른 대안을 제공한다.일정 기간 동안 데이터를 수집하고, 전환율(Conversion Rate), 클릭률(CTR) 등의 핵심 지표를 분석한다.통계적 분석을 통해 어느 버전이 더 나은 성과를 보였는지 결정한다.이러한 과정을 통해 단순한 디자인 변경부터 ..